【Python Scrapy 爬虫框架】 3、利用 Scrapy 爬取博客文章详细信息

0x00 写在前面

在之前的文章中，会发现如果直接使用爬取命令，终端会回显很多调试信息，这样输出的内容就会显得很乱，所以就可以使用下面的命令：

scrapy crawl blogurl  -s LOG_FILE=all.log

也就是在原来的基础上加上一个 -s 参数，这样调试信息就会保存到参数指定的文件中，不过也可以在 class 下添加下面的代码，这样只会显示调试出现错误的信息，所以这种方式就不用加 -s 了，至于选择哪一个，就需要​视情况而定。​

custom_settings = {'LOG_LEVEL':'ERROR'}

0x01 编写子页面爬取代码

先来看一行关键代码

yield scrapy.Request(url,callback=self.sub_article)

上面这行代码中，使用 yield 返回利用 scrapy 请求 url 所获得的数据，并将数据通过 callback 传递到 sub_article 函数中。

其实对于 yield 和 return 都可以返回数据，但是利用 yield 返回数据后，还可以继续运行下面的代码，而使用 return 后，接下来的代码就不会再运行了，在 scrapy 中，如果使用 return 返回数据再用 list 存储数据，会造成不少的内存消耗，而使用 yield 则可以减少这些不必要的内存浪费。

所以接下来在 sub_article 函数中写上我们爬取子页面的代码即可，这里就爬取每个文章的标题和目录作为示例了。

def sub_article(self,response):
   soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
   print('\n',soup.select('.title')[0].text)
   for i in soup.select('.toc-text'):
      print('\t',i.text)

运行结果如下：

~# scrapy crawl blogurl  -s LOG_FILE=all.log
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         0x00 前言
         0x01 基本用法
……省略……

0x02 完整代码

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup

class BlogSpider(scrapy.Spider):
   name = 'blogurl'
   start_urls = ['https://www.teamssix.com']

   def parse(self,response):
      soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
      for i in soup.select('.post-title'):
         url = 'https://www.teamssix.com{}'.format(i['href'])
         yield scrapy.Request(url,callback=self.sub_article)

   def sub_article(self,response):
      soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
      title = self.article_title(soup)
      list = self.article_list(soup)
      print(title)
      for i in list:
         print('\t',i)

   def article_title(self,soup):
      return soup.select('.title')[0].text

   def article_list(self,soup):
      list = []
      for i in soup.select('.toc-text'):
         list.append(i.text)
      return list

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参考链接：
https://youtu.be/aDwAmj3VWH4
https://blog.csdn.net/DEREK_D/article/details/84239813
http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html